Vzdálená telemetrie brzdového systému důlního rýpadla s Janem Mikyskou a HEXIO

Náš partner HEXIO nabízí softwarovou IoT platformu, která usnadňuje průmyslovou digitalizaci. Společně jsme realizovali projekt, který přinesl telemetrii do brzdového systému Svendborg Brakes na povrchovém důlním rýpadle.

Zákazník Jan Mikyska je výhradním dodavatelem a servisní organizací dánské společnosti Svendborg Brakes v České republice a na Slovensku.

Výzva

Jan Mikyska chtěl vzdálený přístup k provozním informacím z hydraulického brzdového systému a jednodušší způsob jeho údržby. Požadavky byly jasné: připojení k internetu z míst bez GSM signálu, rychlá a snadná integrace s platformou HEXIO a provoz na baterie.

Řešení

Pro projekt v průmyslovém prostředí mimo pokrytí GSM byl jasnou volbou IoT Hub CHESTER připojený přes NB-IoT síť Vodafone. CHESTER podporuje telemetrii prostřednictvím mnoha rozhraní; zde jsme použili konfiguraci pro čtyři digitální/analogové vstupy. Zařízení má integrovaný teplotní senzor, akcelerometr pro detekci otřesu/náklonu a externí magnetický senzor pro detekci otevření dveří rozvodné skříně.

HEXIO přistupuje k datům prostřednictvím HARDWARIO Cloudu - přes webový portál, callbacky a REST API. Data jsou poté dostupná technikům ve webových a mobilních aplikacích HEXIO. Servisní technici tak mohou sledovat stav brzdového systému a provádět online diagnostiku hlášených problémů, aniž by museli cestovat na místo.

Přínosy našeho řešení

• CHESTER připojil brzdový systém k internetu bez nutnosti zakázkového vývoje a běží několik měsíců na baterie
• Data se odesílají i z míst bez GSM signálu
• Shromážděná data podporují vzdálený monitoring, diagnostiku a historickou analýzu

Výsledky

Dlouhodobé ukládání dat umožňuje technikům procházet historické metriky a analyzovat změny v chování stroje. Ve spolupráci s výrobcem brzd vytvořil HEXIO také algoritmy pro automatickou detekci nejčastějších poruch, jako jsou vnitřní nebo vnější úniky oleje. V budoucnu shromážděná data v kombinaci se strojovým učením umožní společnosti automatizovanou prediktivní údržbu.